¿Cuánta información hay en el mundo?
–La última vez que actualicé este estudio, hace dos años, había 5
zetabytes. Un ZB es un 1 con 21 ceros, lo cual no te dirá mucho. Pero si tú
pones esta información en libros, convirtiendo las imágenes y todo eso a su
equivalente en letras, podrías hacer 4500 pilas de libros que lleguen hasta el
sol. O sea, hay mucha información.
¿Y a qué ritmo está creciendo?
–A un ritmo exponencial. Se duplica cada dos años y medio.
Entonces, ahora probablemente son 10 ZB.
O sea, ocho mil pilas de libros que llegan al sol.
–Ocho o nueve mil pilas, sí. Piensa en esto: desde el 2014 hasta
hoy, creamos tanta información como desde la prehistoria hasta el 2014. Y lo
más impresionante, para mí, es que la información digital va a superar en
cantidad a toda la información biológica que existe en el planeta. La vida es
procesamiento de información, ¿no? Toma del ambiente moléculas normalmente
muertas, toma fotones del sol, y los convierte en estructuras complejas de
información con un código base que es el ADN. Y ya existe más información
digital que código genético humano. Aun contando cada copia de ADN en las
trillones de células de cada persona en el mundo, en la humanidad hay como 1 ZB
de información. Y durante este siglo, la información digital va a superar a
toda la información genética que existe en la biósfera. Todo lo cual lleva a
muchas preguntas sobre el futuro de la humanidad, ¿no?
Parece que la pregunta existencial más importante va a ser cómo
interpretamos tantos datos.
–Y la respuesta es que la única manera de interpretarlos es con
máquinas también. Este procesador [apunta a su cerebro] no aguanta eso, sabe
hacer otras cosas. Ahora, lo bueno es que la información crece muy rápido, pero
nuestro poder de computación crece tres veces más rápido. Se duplica en menos
de un año. Porque la tecnología siempre es mejor pero también porque tenemos
muchas más máquinas, ¿no? Tú mismo tienes ahora un celular, un computador,
etc., que interpretan muchos datos por ti. Y ahí viene toda la cuestión de la
inteligencia artificial [en adelante, IA] y el Deep Learning, que ahora es lo
más importante.
¿Qué es el Deep Learning?
–Es la manera como se hace la
IA hoy en día. Son redes neuronales que funcionan de manera
muy similar al cerebro, con muchas jerarquías. Todo esto que hacen Apple y
Google y todas las Siri en el teléfono, todo usa Deep Learning. Es una IA súper
poderosa que descubrimos hace cinco años y ya todo el mundo la usa, porque es
muy superior a todo lo que habíamos encontrado.
Y la otra pregunta existencial, ¿qué tan espiados estamos?
–Nooo, ¡súper espiados! Todo está espiado. Y es muy interesante,
porque después de Edward Snowden la gente dijo: “¡Qué es esto, pueden ver mis
fotos desnudo! Ya, bueno, qué tanto”. Nadie se fue a protestar a la calle, la
cosa siguió tal cual. La NSA
confesó que hizo un par de cosas demasiado ilegales y bueno, esas cosas se
arreglaron. Pero las otras no, y cada vez te van a espiar más. Yo no digo que
esto sea bueno o malo, pero la gente tiene que saber. Y si la gente sabe que
está espiada y no le importa, está perfecto. Ahora, la pregunta delicada es qué
pasa si esos datos llegan a las manos de alguien que pueda abusar de ellos. En
Silicon Valley no están muy contentos con que sus herramientas ahora las pueda
usar Donald Trump. Están muy decepcionados, la verdad.
¿Qué cosas de nosotros se pueden saber de un momento a otro?
–De partida, dónde estás y dónde has estado. Si tienes Gmail en tu
celular con wifi, puedes ver en Google Maps un mapa mundial que muestra dónde
estuviste cada día, a cada hora, durante los últimos dos o tres años (ver
www.google.com/maps/timeline). Es una información que tú les permites coleccionar
al aceptar los términos de licencia cuando instalas la aplicación.
Lo que uno nunca lee.
–Exactamente. Y en muchos casos tú puedes optar que no lo hagan,
pero nadie se fija. Ahora, lo interesante es que con estos datos de movilidad
se pueden hacer estudios. Y ya sabemos, por ejemplo, que se puede predecir con
casi un 90% de probabilidad dónde vas a estar tú en cada momento de cada día
del año que viene. Imagínate lo que vale esa información para una empresa que
hace marketing, por ejemplo.
Cuentas que en África el celular hizo lo que nunca pudo hacer el
certificado de nacimiento. La huella de que una persona existe es su teléfono.
–Claro, es súper poderoso. Es tu verdadera huella digital. Y África
es el caso extremo, pero piensa en América Latina, donde hay tanto orgullo por
los censos. El censo de Chile ahora fue un desastre y era una tragedia, ¿no?
Pero con los datos de tu celular, si uso solamente lo que se llama metadata, o
sea sin escuchar tus conversaciones ni saber con quién hablas, sino sólo con
qué frecuencia y con qué duración usas tu celular, con eso yo puedo hacer
ingeniería reversa y reproducir el 85% de tus resultados de un censo: si eres
hombre o mujer, cuál es tu rango de ingresos, si tienes niños, si estás casado,
tu origen étnico…
¿Sólo conociendo la frecuencia y duración con que uso mi celular?
–Sí. El censo que hacen cada 10 años, que es tan costoso y tan
importante, lo puedo reconstruir en un 85% con esos dos datos. De eso se trata
el Big Data: tenemos tantos datos y tanta capacidad de procesarlos, de
identificar correlaciones, que podemos hacer a la sociedad muy predecible. Y
cuando puedes predecir, puedes programar.
Y en el caso de las empresas de Internet que nos prestan servicios
gratuitos, ¿qué tan importante es para su negocio la información que tienen de
nosotros?
–Todo, eso es todo lo que tienen. Facebook vale billones de dólares
por la información, no por otra cosa. De las diez empresas del mundo tasadas a
un precio más alto, yo creo que cinco son proveedoras de información. Y la
gente siempre dice “no, hay que regular todo eso, proteger a los usuarios”.
Pero la demanda más extrema que he escuchado en todas esas conferencias donde
voy, es que necesitamos derechos de propiedad de datos, como los de propiedad
intelectual, para que tú puedas vender tus datos y no regalarlos. Y yo voy con
este reclamo donde mis amigos en Silicon Valley y me dicen “pero hueón, ¡si ya
lo estamos haciendo! Tú sigues siendo dueño de tus datos, pero aceptas que yo
también lo sea al aprobar los términos de licencia. Y a cambio puedes usar
Google Maps gratis y te ahorras una hora de taco al día, ¿no es fantástico?”.
Ahí llegamos al fin de la discusión, no hay nada más que hacer. Incluso ante
las propuestas más progresistas, Silicon Valley ya tiene respuesta. Y la verdad
es que la gente se beneficia tanto de eso que no le molesta.
También las empresas telefónicas, que uno supone que sólo nos
cobran el plan, hacen buena plata con nuestros datos, ¿no?
–Claro. Por ejemplo, Smart Steps es la empresa de Telefónica que
vende los datos de la compañía. Si tú tienes Movistar, tus datos están ahí
vendidos.
¿A quién le sirven?
–¡A mucha gente! Si tú quieres abrir una tienda de corbatas en una
estación de metro, te vale mucho saber cuántos hombres caminan en cada salida
del metro, entonces compras estos datos de Telefónica. Y también los puedes
usar en tiempo real: saber a qué hora pasa la gente, e incluso si se detiene o
no a ver el anuncio de oferta que pusiste afuera. Y lo más impresionante es que
esto convirtió a las ciencias sociales, de las que siempre se burlaron, en la
ciencia más rica en datos. Antes tenías que hasta negociar con diplomáticos
para que te prestaran una base de datos de cien filas por cien columnas. Y en
las universidades hacían experimentos con 15 alumnos de pregrado, que
necesitaban créditos extra para pasar el ramo, todos blancos, todos de 18 años,
y decían “miren, así funciona la psicología humana”. ¡De adónde! Nosotros nunca
tuvimos datos, y por eso nunca funcionaban las políticas públicas. Y de la
noche a la mañana, el 95% de los sujetos que estudiamos pasó a tener un sensor
de sí mismo 24 horas al día. Los biólogos siempre dijeron “eso no es ciencia,
no tienen datos”. Pero ellos no saben dónde están las ballenas en el mar. Hoy nosotros
sí sabemos dónde están las personas, pero también sabemos qué compran, qué
comen, cuándo duermen, cuáles son sus amigos, sus ideas políticas, su vida
social. Se puede abusar también, como Obama y Trump lo hicieron en sus
campañas, como Hillary no lo hizo y por eso perdió. Pero el gran cambio es que
estamos conociendo a la sociedad como nunca antes y podemos hacer predicciones
con un nivel científico. ¡Lo de antes era arte, no era ciencia!
Entiendo que algunos estudios ya han logrado predecir un montón de
cosas a partir de nuestra conducta en Facebook.
–Claro, esos son los datos que Trump usó. Teniendo entre 100 y 250
likes tuyos en Facebook, se puede predecir tu orientación sexual, tu origen
étnico, tus opiniones religiosas y políticas, tu nivel de inteligencia y de
felicidad, si usas drogas, si tus papás son separados o no. Con 150 likes, los
algoritmos pueden predecir el resultado de tu test de personalidad mejor que tu
pareja. Y con 250 likes, mejor que tú mismo. Este estudio lo hizo Kosinski en Cambridge,
luego un empresario que tomó esto creó Cambridge Analytica y Trump contrató a
Cambridge Analytica para la elección.
¿Qué hizo con eso?
–Usaron esa base de datos y esa metodología para crear los perfiles
de cada ciudadano que puede votar. Casi 250 millones de perfiles. Obama, que
también manipuló mucho a la ciudadanía, en 2012 tenía 16 millones de perfiles,
pero acá estaban todos. En promedio, tú tienes unos 5000 puntos de datos de
cada estadounidense. Y una vez que clasificaron a cada individuo según esos
datos, lo empezaron a atacar. Por ejemplo, en el tercer debate con Clinton,
Trump planteó un argumento, ya no recuerdo sobre qué asunto. La cosa es que los
algoritmos crearon 175 mil versiones de este mensaje –con variaciones en el
color, en la imagen, en el subtítulo, en la explicación, etc.– y lo mandaron de
manera personalizada. Por ejemplo, si Trump dice “estoy por el derecho a tener
armas”, algunos reciben esa frase con la imagen de un criminal que entra a una
casa, porque es gente más miedosa, y otros que son más patriotas la reciben con
la imagen de un tipo que va a cazar con su hijo. Es la misma frase de Trump y
ahí tienes dos versiones, pero aquí crearon 175 mil. Claro, te lavan el
cerebro. No tiene nada que ver con democracia. Es populismo puro, te dicen
exactamente lo que quieres escuchar.
¿Y qué hizo Obama?
–Obama fue como el pionero en esto. En la campaña de 2012, para su
reelección, invirtió en esto mil millones de dólares, mucho más que en
comerciales de TV. Y con eso contrató a un grupo de cuarenta nerds, de Twitter,
de Google, de Facebook, de Craigslist, tres profesionales de póker, otro que
trabaja con células madres, en fin. A esos cuarenta nerds los puso en un
subterráneo, les dio mil millones de dólares y un número para el servicio de
pizza, ¿no? Y ahí en el subterráneo crearon los 16 millones de perfiles que les
interesaban, los votantes indecisos. Sacaron datos de todos lados. Incluso
tuvieron acceso a las Setup-Boxes, lo que sería el DirectTV en Chile, que
registra cómo tú ves televisión. Si tienen acceso a eso, ya saben lo que te
interesa, y empezaron a llevar comerciales individualizados. Lo más delicado es
que no sólo pueden mandarte el mensaje como más te va a gustar, también pueden
mostrarte sólo aquello con lo que vas a estar de acuerdo. Si Obama tiene
sesenta compromisos de campaña, puede que 58 te parezcan mal, pero al menos con
dos vas estar de acuerdo. Digamos que estás a favor del desarrollo verde y a
favor del aborto. Bueno, empezaron a mostrarte en Facebook sólo estos dos
mensajes.
¿Con avisos publicitarios?
–No, lo hicieron más sofisticado. Como algún amigo vas a tener que
hizo un like a la campaña de Obama, ese like les dio acceso a los perfiles de
todos sus amigos –esto también va en la licencia que nunca leemos–, entonces
podían ver tu historial y clasificarte. Y además tenían acceso a postear desde
el timeline de tu amigo, porque esto también está permitido. Él no lo ve,
Facebook no se lo muestra, pero tú sí vas a ver muchos artículos así como
“Obama el héroe de la energía alternativa”, “Obama el héroe del aborto legal”.
No son propagandas de la campaña, son artículos de prensa bien elegidos. Y si
tú por medio año ves “Obama héroe” de estas dos cosas que te gustan, al final
vas a decir “oye, tan mal no está este Obama”. Bueno, en 2012 le cambiaron la
opinión al 78% de la gente que atacaron así. Y Trump lo hizo con 250 millones.
Creo que George Orwell se metería un tiro, porque ni él se imaginó algo así. La
democracia es completamente inútil con algo así.
En un artículo explicabas que también los call center de Estados
Unidos te clasifican mientras hablas, y cuando vuelves a llamar te derivan a un empleado con
una personalidad afín a la tuya.
–Así es. El que habla contigo no lo sabe, ¿no? Una vez conté esto
en una conferencia y uno de mis estudiantes, la próxima vez que llamó a un call
center, le dijo “¡oye huevón, deja de clasificarme la personalidad!”. El otro
no entendía nada, ¡ja, ja, ja! El trabajo lo hacen alrededor de diez mil
algoritmos que te escuchan hablar y clasifican tu personalidad en seis
diferentes cajas. La última vez que hablé con esta compañía, me dijeron que ya
el 30% de las llamadas a los call center de Estados Unidos están intermediadas
así. Y ya hay sistemas que les dan inteligencia en tiempo real: el tipo está
ahí con un monitor que le dice “ahora es el momento de ofrecerle tal cosa”,
“ahora ya no”. Pero eso es reciente, por ahora lo más común es que te dejan
clasificado. Y todo esto, al final, ¿a qué nos lleva? A crear burbujas, en
todos los niveles.
¿Cómo así?
–Que la gente emocional sólo hable con gente emocional, la gente de
acción con la gente de acción, los reactivos con los reactivos. Hablamos mucho
de que ahora los demócratas no hablan con republicanos, pero esta fragmentación
de la sociedad en subgrupos va mucho más allá de la política. La verdad, es una
cosa triste. Pero no es culpa de la tecnología, es la manera en que la usamos
hoy día. Toda tecnología es normativamente neutral, tú puedes usar un martillo
para colgar un cuadro o para matar a tu vecino. Lo mismo con la tecnología
digital: podríamos usarla para unir gente, para mezclar gente de opiniones
opuestas, pero no lo estamos haciendo.
Y más rezagada aún queda la democracia, incapaz de mediar entre
tanta información fragmentada. No hay denominador común.
–Claro, el Big Data permite poner a la gente en muchas más cajas
que antes no veías, es un arma de fragmentación muy poderosa. Sí, esa es una
amenaza. Esto de la privacidad y el comercio no es el gran problema, la gente
tiene razón en no preocuparse tanto. Es útil que las chicas reciban comerciales
sobre la píldora y los chicos sobre condones, ¿no? Ahora, Big Data para la
democracia representativa… ahí termina. Tú sabes que la democracia siempre
estuvo muy ligada a las posibilidades informacionales que tenía cada sociedad.
Aristóteles fue muy claro en decir que la democracia no podía ir más allá de un
radio de 70 km,
porque la información no podía viajar más que eso en un día. Por eso la
democracia griega fue para una ciudad. Y en Estados Unidos, ¿por qué crearon
las primarias, los colegios electorales por cada Estado y todo eso que
conocemos? Porque el viaje en caballo de costa a costa tomaba una semana. Como
no había acceso a la gente y la gente tampoco estaba informada, se necesitó
todo este constructo representativo. Pero con la tecnología actual, este
constructo está completamente abusado y tiene potencial para constituirse en
una dictadura informacional, esto hay que decirlo abiertamente. Esto es lo que
más me preocupa. La democracia representativa de esta manera no funciona.
Obligados a pensarla de nuevo…
–La verdad es que tenemos que repensarla completamente. Y ya
tampoco podemos ignorar que las redes digitales son globales. O sea, personas
que están a miles de millas se pueden ofender con una información que les llega
y presentarse en la redacción de una revista para matar a los dibujantes. Es
que todo esto pasó muy rápido. Llevábamos miles de años separados en diferentes
culturas y nos tuvimos que conocer en un par de décadas. En el Islam dijeron
que no quieren ver mujeres desnudas, y un día llegamos nosotros con el TV cable
y les forzamos a mirar las tetas de Pamela Anderson. Y nosotros no entendemos
por qué ellos pueden tener dos esposas. Entonces, si la información fluye
globalmente, ¿hasta dónde podremos prescindir de una gobernanza global? No lo
sé. Pero esto va a ser un camino de ensayo y error, como siempre ocurrió con la
tecnología. Ahora vimos que Facebook, después de la elección de Trump, empezó a
limpiar sus fake news, estas noticias mentirosas. Hace tres meses decían “no,
nosotros no somos editorial”, y ahora están sacando cosas. Ya es un comienzo.
Y los Estados, ¿están sabiendo aprovechar el Big Data para las
políticas públicas?
–No, están muy atrás todavía. Pero tienen una oportunidad muy
grande. Se estima que el Estado posee alrededor de un tercio de los datos de un
país, lo que es mucho. ¿Acaso tiene un tercio del poder productivo? Ni loco. El
gobierno sabe todo lo que pasa en los colegios, en los hospitales, en los
servicios de impuestos, ¡cuánta información hay ahí! Se puede aprovechar mucho
más para políticas sociales y económicas, sobre todo en América Latina. Y lo
segundo es poner la información que es pública a disposición de la sociedad, lo
que se llama el Open Data. Pero ahí estamos aún más atrasados, incluso acá. Por
ejemplo, a mí me nombraron Chair of Technology de la Biblioteca del
Congreso, que en EE.UU. siempre fue LA institución de la información. Ellos
mismos me invitaron porque se dan cuenta de que perdieron el tren y Google les
robó el show en diez años. Y cuando voy allá, veo que todavía podrían
recolectar mucha más información, y hacerla pública. Los mapas… ¡el gobierno
tiene un montón de mapas! No necesitamos Google Maps, los militares tienen
todos los mapas que necesitas. ¿Por qué no los hacen disponibles? Los precios
de terrenos, qué tipo de terrenos hay para qué tipo de agricultura, quién es el
dueño del terreno, todo esto el gobierno lo tiene y socializarlo podría ser muy
productivo. Pero es una buena noticia: si el insumo de esta nueva economía son
los datos y el Estado tiene un tercio de ellos, los puede usar para
democratizar la economía.
Si es que también se democratiza la capacidad de usarlos.
–Sí, esa será la clave, y todavía no está claro si la
disponibilidad de información crea más o menos desigualdad. Pero si en otra
época el Estado destinó recursos para llevar la telefonía a las áreas rurales,
ahora tendrá que hacerlo para igualar el acceso a Big Data. Son cosas que
estamos aprendiendo, aunque los gobiernos ya podrían estar haciendo mucho más.
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